从聚合的ACS数据计算重新计算的中位数的误差范围

时间:2018-05-08 18:33:14

标签: r aggregate median acs standard-error

我正在尝试在R中创建一个函数,以便根据聚合的ACS数据计算重新计算的中位数的90%MOE。执行此操作的步骤描述为here,我能够找到可以执行中位数的自定义函数,如here所示。

我希望使用apply函数为我的矩阵的每一列计算MOE,如下所示:

> inc_df[, 1:5]
                   San Francisco Bayview Hunters Point Bernal Heights Castro/Upper Market Chinatown
     2500-9999             22457                  1057            287                 329      1059
     10000-14999           20708                   920            288                 463      1327
     1500-19999            12701                   626            145                 148       867
     20000-24999           12106                   491            285                 160       689
     25000-29999           10129                   554            238                 328       167
     30000-34999           10310                   338            257                 179       289
     35000-39999            9028                   383            184                 163       326
     40000-44999            9532                   472            334                 173       264
     45000-49999            8406                   394            345                 241       193
     50000-59999           17317                   727            367                 353       251
     60000-74999           25947                  1037            674                 794       236
     75000-99999           36378                  1185            980                 954       289
     100000-124999         33890                   990            640                1208       199
     125000-149999         24935                   522            666                 957       234
     150000-199999         37190                   814           1310                1535       150
     200000-250001         65763                   796           2122                3175       302

前几个和最后几个步骤非常简单,但我对如何编码链接PDF中的步骤C-E感到难过。

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