Cassandra的阅读水平一致性

Question

如果我有4个CPDS，每个CPDS有3台机器，并且有一个复制因子3，其中实现了mapreduce。考虑到它同时快速，您认为哪种程度的一致性是最合适的？

Answer 1

对于MapReduce作业，我建议最快使用LOCAL_ONE。这当然取决于您的应用程序，但通常对于Spark作业，这种一致性级别最常使用。

但我真的很想知道这个设置 - 在你的情况下，你在每台机器上都有你的数据副本。在典型的设置中，分析工作负载（MapReduce或Spark）通常被放入单独的数据中心，其中RF与事务不同 - 这为您提供了更好的利用率。例如，您可以将2个DC组合成一台6台机器，并使用RF = 2，这样您就可以将更多数据放入该DC。但是，当然，这取决于MapReduce作业的可用性要求 - 如果DC不可用，您是否可以使用一些停机时间。