如何将非字符串对象作为数据库中的键插入

Question

现在我正在使用 mongoDB ，并且仅根据数据类型限制面对基本错误“”。

  

InvalidDocument：文档必须只有字符串键，键是（'好'，'有益'）

我尝试过的行动如下：

1）创建一个名为'glot'

的数据库

2）制作一个名为“usr_history”的集合

3）尝试将usr_history文档插入集合

在jupyter-notebook中使用以下命令

import pymongo

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient() #to run the mongod instance we need a client to run it

db = client['glot'] #we connect to 'test-database' with the pre-defined client instance

collection = db['usr_history']

edge_attr = {('good','beneficial'):"good is beneficial", ('beneficial','supportive'):"beneficial means something supportive"} #create this with glat_algo

usr_history = {"nodes": ['good', 'beneficial', 'supportive'], "edges": [('good', 'beneficial'), ('beneficial', 'supportive')], "rephrase": edge_attr}

collection.insert_one(usr_history)

，最后一个命令返回错误，如上所述。

基本上我要做的是将（vertex，edge，edge_attr）数据存储到任何数据库中，这样我就可以跟踪大量的usr_history数据，以便使用python进行分析。

我不仅限于mongoDB，所以你可以给我一个指南或解决方案，不仅可以使用mongoDB，还可以使用其他替代方案。

非常感谢你。

Answer 1

您不能使用非字符串值作为键;只有字符串可以是键。

如果将('good','beneficial')存储为单独属性的值，它会更好用，可能是这样的：

edge_attr = [
  {"attr" : ('good','beneficial'), "val" : "good is beneficial"}, 
  {"attr" : ('beneficial','supportive'), "val" : "beneficial means something supportive"}
];