Question

我正在尝试抓取此图表背后的数据（当悬停在条形图上时（例如2018,78.16）。 选项1： Python＆amp; BS：我熟悉这些库，但是在检查时我找不到数据 选项2：查找JSON文件：再次，没有运气。似乎没有JSON数据文件

你们中有谁有想法吗？（抱歉这个未解决的问题，但以上两个选项是我唯一知道的。

https://www.statista.com/statistics/264911/dells-net-revenue-since-1996/

非常感谢！

Answer 1

查看页面源代码，结果表明该图表中的数据包含在页面某处的表格元素中。您可以使用Selenium和BeautifulSoup获取您正在寻找的数据，如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("https://www.statista.com/statistics/264911/dells-net-revenue-since-1996/")

html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")

chart = soup.find("tbody", {"role" : "alert"})
children = chart.find_all("tr")

data = []
for tag in children:
    data_tuple = (tag.text[:3],tag.text[3:])
    data.append(data_tuple)

print(data)

这会产生以下输出：

[("'96", '5.3'), ("'97", '7.8'), ("'98", '12.3'), ("'99", '18.2'), ("'00", '25.3'), ("'01", '31.9'), ("'02", '31.2'), ("'03", '35.3'), ("'04", '41.3'), ("'05", '49.1'), ("'06", '55.8'), ("'07", '57.4'), ("'08", '61.1'), ("'09", '61.1'), ("'10", '52.9'), ("'11", '61.5'), ("'12", '62.1'), ("'13", '56.9'), ("'14", '55.58'), ("'15", '54.1'), ("'16", '50.9'), ("'17", '61.6'), ("'18", '78.66')]

如果您仍然有兴趣从图表中抓取工具提示，则可能需要查看this之类的内容，您必须在其中点击每个元素以便弹出窗口可以生成工具提示，然后在显示时抓取信息。

从Statista站点Python抓取数据

1 个答案: