张量流中评价指标的含义

时间:2018-05-12 16:22:32

标签: python tensorflow machine-learning neural-network artificial-intelligence

我几乎是张量流的初学者,只是按照教程。我的代码没有问题,但我对输出有疑问

accuracy: 0.95614034
accuracy_baseline: 0.6666666
auc: 0.97714674
auc_precision_recall: 0.97176754
average_loss: 0.23083039
global_step: 760
label/mean: 0.33333334
loss: 6.578666
prediction/mean: 0.3428335

我想知道prediction/meanlabel/mean代表什么?

提前谢谢

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