如何在特定位置绘制坐标轴?

时间:2018-05-12 16:25:48

标签: python matplotlib draw

我试图找到一种方法来显示3D空间的坐标轴,其位置与默认情况下matplotlib不同。

为了显示所需的情况,我提供了两个数字,其中我画了一个立方体的八个角。

图1:matplotlib-绘制坐标轴的默认值

图1是matplotlib坐标轴的默认表示。坐标轴“在空格的末端绘制。

图2:绘制坐标轴时所需的位置

图2中的演示显示了源自一个公共点的坐标轴。这是期望的演示文稿。

现在的问题是:“我怎样才能达到理想的目标?”

我环顾四周,无法找到这个问题的答案。我认为它可能是一个简单的设置,不是那么容易找到,因此我也提供了生成“matplotlib默认演示文稿”的代码(见下文)。

import  numpy              as np
import  matplotlib         as mpl
import  matplotlib.pyplot  as plt
from    mpl_toolkits.mplot3d         import Axes3D


def plot_3Dcube():
    """Plots a 3D cube in a 3D-window
    """
    #--------------------------------------
    # PROCESS ARGUMENTS AND LOCAL VARIABLES
    #--------------------------------------
    mycube = cube()       # The cube to be plotted

    #---------------
    # Setup the plot
    #---------------
    fig = plt.figure()
    ax  = fig.add_subplot(111,projection="3d")

    #---------------------------------------------
    # Format the point-data and add it to the plot
    #---------------------------------------------
    colour = (1.0, 0, 0, 1)     # RGB, alpha
    mrkr   = '^'
    s      = 50
    print (mycube)
    ax.scatter(mycube[:,0],mycube[:,1],mycube[:,2],
                c      = colour,
                marker = mrkr
                )
    ptnr=0
    for row in mycube:
        ptnr += 1
        ax.text(row[0],row[1],row[2],str(ptnr),
                size   = 8,
                color  = (0,0,0)
                )

    #----------------
    # Format the plot
    #----------------
    ax.set_xlabel('X as')
    ax.set_ylabel('Y as')
    ax.set_zlabel('Z as')

    #--------------
    # SHOW THE PLOT
    #--------------
    ax.view_init(15,30)
    plt.show()

    #=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
    # RETURN FROM FUNCTION
    #=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
    return None
#</plot_3dCube()>


def cube():
    """Returns the eight points of a cube in a numpy-array.
    """
    c = np.array([[5.0, 0.0, 5.0],  # Ptnr 1, Front UpperLeft
                  [5.0, 5.0, 5.0],  # Ptnr 2, Front Upper Right
                  [5.0, 5.0, 0.0],  # Ptnr 3, Front Lower Right
                  [5.0, 0.0, 0.0],  # Ptnr 4, Front Lower Left

                  [0.0, 0.0, 5.0],  # Ptnr 5, Back, Upper Right
                  [0.0, 5.0, 5.0],  # Ptnr 6, Back, Upper Left
                  [0.0, 5.0, 0.0],  # Ptnr 7, Back, Lower Left
                  [0.0, 0.0, 0.0],  # Ptnr 8, Back, Lower Right
                 ])
    return c
#</cube()>


#==================================================================
#   TEST area    
#==================================================================

def main():
    print ("Entering Main()\n")
    plot_3Dcube()
#</main()>

if __name__ == "__main__":
    main()

提前感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

似乎有几个可能重复的东西,但我不清楚他们是否要求完全一样,没有一个答案似乎能解决你的具体问题。

我能够提出基于another answer的解决方案。公平地说,我并不真正理解这些数字的实际含义,我(或多或少)通过反复试验得到它。

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

ax.xaxis._axinfo['juggled'] = 0, 0, 0
ax.yaxis._axinfo['juggled'] = 1, 1, 1
ax.zaxis._axinfo['juggled'] = 2, 2, 2

如果您在某种互动环境中这样做,请致电plt.draw()查看更改。

enter image description here

您仍有一些问题需要解决。 Y轴的方向可能不是您想要的,标签的可读性不太理想。希望你能找到解决这些问题的方法。

请注意,您使用的属性并非旨在成为公共API的一部分,并设置名为juggled的密钥。期待随时突破。