Question

当我导入tensorflow

时

import tensorflow as tf

我没有收到错误。但是，我确实得到以下错误。如果有帮助，我正在使用spyder。

根据其他问题，我使用conda和pip安装确保了最新（v1.8）tensorflow。这并没有解决问题。请协助。

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

Answer 1

有时TensorFlow示例未预下载，因此您可能需要运行以下命令以使用以下代码从Github安装示例。

!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git

Answer 2

我通过在**tutorial**中添加tensorflow_core目录来解决此问题，通常在缺少此文件时会弹出此问题

..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples检查此目录以查看是否具有tutorials文件。 lack of tutorial file
如果没有，请转到https://github.com/tensorflow/tensorflow下载zip文件，然后解压缩所有文件（或将其打开）。 download tutorial file
从tensorflow-master\tensorflow\examples\查找教程文件，并将其复制到..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples。
问题已解决。 run

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
im = mnist.train.images[1]
im = im.reshape(-1, 28)
plt.imshow(im)

Answer 3

要在Tensorflow 2.0中加载mnist数据集，请执行以下操作：

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

这里是参考： TensorFlow 2 quickstart for beginners

另一种方法（也适用于本地保存的数据集）：

DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz'

path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', DATA_URL)
with np.load(path) as data:
  train_examples = data['x_train']
  train_labels = data['y_train']
  test_examples = data['x_test']
  test_labels = data['y_test']

这里是参考： Load NumPy data

Answer 4

使用以下命令，它将下载数据。来自tensorflow documentation

import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

Answer 5

不同方法操作系统：Windows

从以下位置复制：

https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples

至

[python文件夹] \ Lib \ site-packages \ tensorflow_examples

使用

import tensorflow_examples

示例

from tensorflow_examples.models import pix2pix

但用于数据集：

pip install tensorflow_datasets

Answer 6

有时在下载TF时，示例目录可能不可用。你可以通过链接＆＃39;示例来纠正它。目录从GitHub repo进入tensorflow python wheel文件夹。这样您就不需要更改代码。

如果这不起作用，请尝试将import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data替换为import input_data，如链接中所述： TensorFlow MNIST example not running with fully_connected_feed.py

希望这有帮助!!!

Answer 7

我在Mac上解决了此问题，只需将官方示例复制到tensorflow_core / examples目录。

拉张量流代码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
将示例复制到系统python3目录

cp -a tensorflow/examples/ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/examples/

Answer 8

我认为您应该在tensorflow 2上使用波纹管

import tensorflow_datasets
mnist = tensorflow_datasets.load('mnist')

Answer 9

您需要下载数据集才能使用它。

命令：

pip install tensorflow-datasets

代码部分：

mnist_train = tfds.load(name="mnist", split="train")

您已完成。祝您编码愉快！：）

Answer 10

您只需要下载丢失的文件并将其复制到tensorflow-core /示例中即可。

在Windows 10上对我来说

是： C：\ Users \ Amirreza \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ Lib \ site-packages \ tensorflow_core \ examples

Answer 11

如果您使用anaconda，则需要使用conda install tensorflow安装完整的tensorflow'

ModuleNotFoundError：没有名为'tensorflow.examples'的模块

11 个答案: