Question

我在Big查询中有一组数据，每个日期都有客户访问（单独的行）。我想找到第一个购买日期和第二个日期之间的天数差距。看起来像这样

会员卡号码saledate
AA687980 11/03/2017
AA890785 21/05/2016
AA687980 30/05/2017
BBY679088 04/04/2018
AA687980 29/05/2018

我需要以下结果
AA687980 80天（2017年5月30日 - 11月3日）

我使用了以下查询，但是出现了错误。我正在使用大查询

选择TB1.membercardnumber
           ，TB1.saledate
          ，TB1.nextdate
          ，date_diff（TB1.saledate，TB1.nextdate，day）
   FROM（选择（TB2.membercardnumber）           ，TB2.saledate
              （选择MIN（TB2.saledate）
              来自Table TB2）
              在哪里TB2.membercardnumber = TB1.membercardnumber AND TB2.saledate＆gt; TB1.saledate）AS Nextdate
        来自Table TB1）AS T

Answer 1

以下是BigQuery Standard SQL

#standardSQL
SELECT
  card, 
  DATE_DIFF(
    PARSE_DATE('%d/%m/%Y', SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(1)]),
    PARSE_DATE('%d/%m/%Y', SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(0)]),
    DAY) days,
  str
FROM (
  SELECT
    card, STRING_AGG(saledate, ' - ' ORDER BY PARSE_DATE('%d/%m/%Y', saledate) LIMIT 2) str
  FROM `project.dataset.your_table`
  GROUP BY card
)
WHERE NOT SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(1)] IS NULL

您可以使用虚拟数据进行测试/播放，如下所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.your_table` AS (
  SELECT 'AA687980' card, '11/03/2017' saledate UNION ALL
  SELECT 'AA890785', '21/05/2016' UNION ALL
  SELECT 'AA687980', '30/05/2017' UNION ALL
  SELECT 'BBY679088', '04/04/2018' UNION ALL
  SELECT 'AA687980', '29/05/2018' 
)
SELECT
  card, 
  DATE_DIFF(
    PARSE_DATE('%d/%m/%Y', SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(1)]),
    PARSE_DATE('%d/%m/%Y', SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(0)]),
    DAY) days,
  str
FROM (
  SELECT
    card, STRING_AGG(saledate, ' - ' ORDER BY PARSE_DATE('%d/%m/%Y', saledate) LIMIT 2) str
  FROM `project.dataset.your_table`
  GROUP BY card
)
WHERE NOT SPLIT(str, ' - ')[SAFE_OFFSET(1)] IS NULL

结果将是

Row card        days    str  
1   AA687980    80      11/03/2017 - 30/05/2017

2个最短日期之间的差异

1 个答案: