我理解封面是如何在XGBoost中计算的，即该节点处的粗麻布总和。对于二元逻辑的树1的根节点，它变为n(.5)(1-.5)，基本分数为0.5。树1的根节点处的封面为sum(p(1-p))，其中p是来自第一棵树的预测概率。
我需要的是每个节点的确切观察次数。 Cover＆＃34;是衡量受分割影响的观察数量的度量标准。我需要将其转换为任何给定节点的确切数字。
此外，min_child_weight表示孩子所需的实例体重的最小总和是多少。所以min_child_weight是最低限度的＆＃39;封面＆＃39;在树上？如果我错了，请纠正我。
非常感谢任何帮助。感谢。