如何计算Python代码源的反汇编表示

Question

到目前为止，当我想检查什么可能导致某些代码比非常类似的方法运行得更快时，我使用dis模块。然而，比较原因基本上是添加/删除线的进一步步骤。

是否有更复杂的实际列出高犯罪者的方式？

Answer 1

您想要分析哪种代码？如果你想分析纯python代码。您可以使用profile。例如：

import cProfile

cProfile.run("x=1")

或者你可以运行一个功能：cProfile.run("function()")

然后它会显示如下内容：

         4 function calls in 0.013 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.013    0.013    0.013    0.013 <ipython-input-7-8201fb940887>:1(fun)
        1    0.000    0.000    0.013    0.013 <string>:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.013    0.013 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}