Question

APP：Heroku standard-2x dyno上的Rails 4.2.9。

DB：Drift计划中的MySQL Heroku附加ClearDB

Puma：工人4，threads_count 1

每天不超过10人访问此应用。就他们的用途而言，它很好。没有关于速度或停机时间的投诉。

该应用有很多.sum和.each { |n| total += n.value}类型的东西，我怀疑它们是耗费内存的东西。

问题是这个应用程序每天都会超过1 GB的内存使用量。

下一个dyno的价格差异对于这么小的操作来说是不合理的。此外，考虑到使用它的员工少于10人，付出5倍以上，而不是让应用程序运行得更好似乎很疯狂！

无论如何，正如我读到的那样，我似乎变得越来越不确定。问题是：

在这种情况下降低内存使用率的最佳方法是什么？我应该关注哪条路径？

将美洲狮线程更改为更多？
将puma工人变更为更多？（减？）
使用whacamole gem并且每天只重启几次dyno？
切换到2个标准-1x dynos而不是一个标准-2x？
别的什么？完全不同？

更新（开发环境中的某些PS输出）

   CPU    MEM    TIME       BOSS
 -
   0.0    0.1    0:19.32    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.4    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   0.0    0.1    0:19.32    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   3.3    0.3    0:19.38    cluster worker 1: 58165
   0.3    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   25.7    2.1    0:19.94    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   96.3    2.3    0:21.02    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   96.7    2.4    0:22.09    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.17    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   96.9    2.5    0:23.09    cluster worker 1: 58165
   0.1    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
 -
   97.5    2.6    0:24.15    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   98.5    2.7    0:25.23    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   98.2    2.8    0:26.32    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   90.1    2.8    0:27.35    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   97.9    2.9    0:28.42    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   85.4    3.2    0:29.43    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.4    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   91.7    4.9    0:30.42    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.2    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   18.4    4.1    0:31.06    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.1    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   0.2    3.5    0:31.06    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.1    0:39.90    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   11.7    3.7    0:31.20    cluster worker 1: 58165
   2.5    0.4    0:39.94    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   0.1    3.7    0:31.20    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.4    0:39.94    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   0.0    3.5    0:31.20    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.4    0:39.94    cluster worker 0: 58165
   0.0    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
 -
   0.4    0.2    0:11.18    3.11.4 (tcp://localhost:3000) [finan]
   0.0    3.4    0:31.20    cluster worker 1: 58165
   0.0    0.4    0:39.94    cluster worker 0: 58165

Heroku上的RoR [性能]：线程，工人，whacamole还是dynos？

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