将python字符串转换为sklearn分类器对象

Question

如果我有一个字符串：

"ExtraTreesClassifier(bootstrap=False, class_weight=None, max_depth=None, max_features=11, min_samples_leaf=2, min_samples_split=8, n_estimators=20, criterion="gini", n_jobs=4, random_state=12)"

将它转换为sklearn分类器的最佳方法是什么，以便我可以将数据集放入其中？

期望的输出：

<class 'sklearn.ensemble.forest.ExtraTreesClassifier'>

修改

在我的情况下，字符串没有用连字符包裹（理解没有超级我将能够调用sklearn函数），而是变量是string类型。

解

我设法通过首先将参数提取到字典表单，然后将其放在sklearn估算器中来解决它：

import ast

ExtraTreesClassifier(**ast.literal_eval("{"+i.split("(", 1)[1][:-1].replace("=",":")+"}"))

i.split("(", 1)[1][:-1]从字符串中删除"ExtraTreesClassifier("和")"。

要将字符串格式化为与字典相同的语法，请使用： .replace("=",":")然后换行括号"{"

因为这仍然是字典的字符串表示形式，要将其作为参数传递给sklearn估算器，需要将其包含在字典中： **ast.literal_eval() - ＆gt;请参阅this链接