Question

我想用我拥有的数据计算一个度量。

所以，我首先用这个函数计算每个人的平均利润：总计（利润〜主观，AER，均值）

我想要获得的是个人衡量标准的意思。这意味着对于每个人，我希望得到每个主题的平均利润的平均值。

在这里，我试着通过主题给出了利润的平均值，但并不完全符合我的需要。

aggregate(profit ~ subjectid, AER, mean)

由于我的数据集中有936个人，因此我获得了936行输出（每个主题的平均利润为1）。然后，我想为每一行减去一个数字（让我们说任意4）。然后计算我所有数据集的整体平均值。

aggregate(profit ~ subjectid, AER, mean)

subjectid      profit
1           1  3.2
2           2  0.3
3           3  2.2
4           4  3.0
5           5  3.0
6           6  1.2
...         ...

例如，这6行的计算将是：

mean((3.2-4)+(0.3-4)+(2.2-4)+(3-4)+(3-4)+(1.2-4))

所以，最后的预期输出只是一个数字。

感谢您的帮助！

Answer 1

aggregate是适当的功能。从mtcars数据中，如果您想要按柱数计算每加仑平均英里数（作为数据集中个人的代理），您可以使用此数据。有关此数据集的说明，请参阅?mtcars;它对于提供可重复的例子很有用。

    aggregate(mpg ~ cyl, data=mtcars, FUN=mean)

聚合函数后的计算

1 个答案: