我正在尝试根据另一个相应列中的值是否NA将一列中的值转换为mutate。我需要为两大组相应的列执行此操作，因此我不能逐个inflationNext2Years每列。
例如，下面，2002 NA转为realReturnNext2Years，因为2002 NA为year <- c(2000, 2001, 2002)
realReturnNext1Years <- c(.1,.2,.3)
realReturnNext2Years <- c(.15,.25, NA)
realReturnNext3Years <- c(.45, NA, NA)
inflationNext1Years <- c(.02, .03, .07)
inflationNext2Years <- c(.03, .05, .08)
inflationNext3Years <- c(.04, .06, .09)
data <- data.frame(year, realReturnNext1Years, realReturnNext2Years, realReturnNext3Years, inflationNext1Years, inflationNext2Years, inflationNext3Years)
data
year realReturnNext1Years realReturnNext2Years realReturnNext3Years inflationNext1Years inflationNext2Years inflationNext3Years
1 2000 0.1 0.15 0.45 0.02 0.03 0.04
2 2001 0.2 0.25 NA 0.03 0.05 0.06
3 2002 0.3 NA NA 0.07 0.08 0.09
。
data我试图将year realReturnNext1Years realReturnNext2Years realReturnNext3Years inflationNext1Years inflationNext2Years inflationNext3Years
2000 0.1 0.15 0.45 0.02 0.03 0.04
2001 0.2 0.25 NA 0.03 0.05 NA
2002 0.3 NA NA 0.07 NA NA
转换为：
mutate_at由于我有很多列，所以我不能一次只做一列。我尝试将ifelse()与realReturn一起使用，但不确定如何测试排队的年数。
我有inflation列名称的向量和NA列名称的另一个向量。如果相应的realReturnColumn为NA，我试图将通胀列更改为NA，但如果realReturnColumn不是EXAMPLE= path to where *.lmbd folder wil be stored
DATA= path where val.txt and train.txt is present
TOOLS=build/tools
TRAIN_DATA_ROOT=test/make_caffe_data/train/ # path to trainfiles
VAL_DATA_ROOT=test/make_caffe_data/val/ # path to test_files
，则保持通胀列相同。
答案 0 :(得分：1)
我们可以使用grep收集“realReturnNext”列的索引，获取NA的位置，并将“inflationNext”列中的相应位置替换为NA的< / p>
real_cols <- grep("^realReturnNext", colnames(data))
inflation_cols <- grep("^inflationNext", colnames(data))
data[inflation_cols][is.na(data[real_cols])] <- NA
# year realReturnNext1Years realReturnNext2Years realReturnNext3Years
#1 2000 0.1 0.15 0.45
#2 2001 0.2 0.25 NA
#3 2002 0.3 NA NA
# inflationNext1Years inflationNext2Years inflationNext3Years
#1 0.02 0.03 0.04
#2 0.03 0.05 NA
#3 0.07 NA NA