Question

我正在创建报告引擎，我正在努力获得我想要的定制工作。我有数据，其中包含1-10的关键性，我想拥有它，以便在饼图中，评级10总是得到红色，评级为9橙色等等。

我目前的代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as FF

import numpy as np
import pandas as pd

crit = [1, 10, 2, 6, 1, 2, 2, 3, 1, 4, 6, 6, 9, 10, 5, 8, 3, 8, 5, 4, 9, 2, 8, 7, 1, 1, 7, 3, 9, 9, 6, 6, 8, 9, 6, 7, 5, 9, 8, 4, 4, 5, 6, 2, 9, 9, 4, 6, 9, 9]

fig = {
  "data": [
    {
      "values": crit,
      "labels": crit,
      "domain": {"x": [0, .48]},
      "name": "Criticality",
      "marker": {'colors': [
                     '#e6f2ff',
                     '#99ccff',
                     '#ccccff',
                     '#cc99ff',
                     '#ff99ff',
                     '#ff6699',
                     '#ff9966',
                     '#ff6600',
                     '#ff5050',
                     '#ff0000'
                    ]
                },
      "textinfo":"percent+label",
      "textfont": {'color': '#FFFFFF', 'size': 15},
      "hole": .4,
      "type": "pie"
    } ],
    "layout": {
        "title":"Criticalities",
        "annotations": [
            {
                "font": {
                    "size": 25,
                    "color": '#5A5A5A'
                },
                "showarrow": False,
                "text": "2018",
                "x": 0.20,
                "y": 0.5
            }
        ]
    }
}



py.iplot(fig, filename='pie-custom-colors')

但结果如下图所示：

有没有办法根据像dictonary那样映射这些颜色：

colors = { 
'10':'#ff0000'
'9':'#ff5050'
etc.. }

奖金问题：是否可以对10-> 1

右侧的图标进行排序

Answer 1

颜色词典

假设你有color_dict。 Plotly采用一系列颜色，其长度与标签和值的向量相同。所以，你必须自己构造这个数组，例如：

import numpy as np
crit = np.array([1, 10, 2, 6, 1, 2, 2, 3, 1, 4, 6, 6, 9, 10, 5, 8, 3, 8,
        5, 4, 9, 2, 8, 7, 1, 1, 7, 3, 9, 9, 6, 6, 8, 9, 6, 7, 5,
        9, 8, 4, 4, 5, 6, 2, 9, 9, 4, 6, 9, 9])
color_dict = {'1':'#e6f2ff', '2':'#99ccff', '3':'#ccccff',
              '4':'#cc99ff', '5':'#ff99ff', '6':'#ff6699', 
              '7':'#ff9966', '8':'#ff6600', '9':'#ff5050', 
              '10':'#ff0000'}
colors = np.array([''] * len(crit), dtype = object)
for i in np.unique(crit):
    colors[np.where(crit == i)] = color_dict[str(i)]

现在只需使用"marker" : {'colors': colors}来绘制颜色。

这将为您提供正确颜色的情节。

加分问题

默认情况下，饼图按值排序，但是，您可以使用"sort":False使用标签进行排序。

不幸的是，这不适用于您构建图表的方式，因为它将采用数据的顺序：即1,10,2,6等，这不是您想要的。

最好给Plotly提供每个值的已汇总数字，如下所示：

labels = np.unique(crit) #or simply = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
values = np.bincount(crit)[1:]       #[5, 5, 3, 5, 4, 8, 3, 5, 10, 2]

现在，无需将颜色放在某些字典中，因为它们已经与数据具有相同的形状。

fig = {
  "data": [
    {
      "values": values,
      "labels": labels,
      "domain": {"x": [0, .48]},
      "name": "Criticality",
      "sort": False,
      "marker": {'colors': ['#e6f2ff', '#99ccff', '#ccccff',
                            '#cc99ff', '#ff99ff', '#ff6699',
                            '#ff9966', '#ff6600', '#ff5050', 
                            '#ff0000']},
      "textinfo":"percent+label",
      "textfont": {'color': '#FFFFFF', 'size': 15},

      "hole": .4,
      "type": "pie"
    } ],
    "layout": {
        "title":"Criticalities",
        "annotations": [
            {
                "font": {
                    "size": 25,
                    "color": '#5A5A5A'
                },
                "showarrow": False,
                "text": "2018",
                "x": 0.20,
                "y": 0.5
            }
        ]
    }
}

py.iplot(fig)

这给出了以下结果，我相信，这是你想要的结果：

Python＆amp; Plotly：通过字典自定义颜色到饼图

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