Question

我有一个简单的spark应用程序，它正在读取csv数据然后写入avro。这个应用程序工作正常，同时提交为spark-submit命令行但在尝试执行oozie spark动作时失败并出现以下错误。错误讯息：

Failing Oozie Launcher, Main class [org.apache.oozie.action.hadoop.SparkMain], main() threw exception, net.jpountz.lz4.LZ4BlockInputStream.<init>(Ljava/io/InputStream;Z)V
java.lang.NoSuchMethodError: net.jpountz.lz4.LZ4BlockInputStream.<init>(Ljava/io/InputStream;Z)V
    at org.apache.spark.io.LZ4CompressionCodec.compressedInputStream(CompressionCodec.scala:122)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.org$apache$spark$sql$execution$SparkPlan$$decodeUnsafeRows(SparkPlan.scala:274)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$executeTake$1.apply(SparkPlan.scala:366)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$executeTake$1.apply(SparkPlan.scala:366)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:241)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$flatMap$1.apply(TraversableLike.scala:241)
    at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
    at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:186)

Oozie详情：

job.properties 
nameNode=NAMEMODE:8020
jobTracker=JT:8032
queueName=default
oozie.use.system.libpath=true
oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/oozie/spark/

workflow.xml

<workflow-app name="sample-wf" xmlns="uri:oozie:workflow:0.1">
    <start to="sparkAction" />
    <action name="sparkAction">
        <spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
            <property>
                        <name>oozie.launcher.mapreduce.map.memory.mb</name>
                        <value>1024</value>
                        </property>
                                <property>
                                    <name>oozie.launcher.mapreduce.map.java.opts</name>
                                    <value>-Xmx777m</value>
                                </property>
                                <property>
                                  <name>oozie.launcher.yarn.app.mapreduce.am.resource.mb</name>
                                         <value>2048</value>
</property>
<property>
    <name>oozie.launcher.mapreduce.map.java.opts</name>
    <value>-Xmx1111m</value>
</property>
            </configuration>
            <master>yarn</master>
            <mode>client</mode>
            <name>tssETL</name>
            <class>com.sc.eni.main.tssStart</class>
            <jar>${nameNode}/user/oozie/spark/tss-assembly-1.0.jar</jar>
            <spark-opts>--driver-memory 512m --executor-memory 512m --num-executors 1 </spark-opts>
            </spark>
        <ok to="end"/>
        <error to="fail"/>
    </action>
        <kill name="fail">
          <message>Workflow failed, error
            message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}] </message>
        </kill>
        <end name="end" />
</workflow-app>

在作业跟踪器中，MAP Reduce工作即将成为其调用Spark Action并在那里失败但整体Oozie失败。

使用Veriosn

EMR Cluster: emr-5.13.0
Spark : 2.3
Scala 2.11

我还检查了hdfs：/ user / oozie / share / lib / lib_20180517102659 / spark中的oozie共享库，它包含lz4-1.3.0.jar，其中包含错误提及的类net.jpountz.lz4.LZ4BlockInputStream。

任何帮助都会非常感激，因为我在这方面花了很长时间。

非常感谢

Answer 1

Oozie给出了

java.lang.NoSuchMethodError

当一个库通过多种方式可用时，就会产生冲突。由于您已指定

oozie.use.system.libpath =真

因此所有Oozie spark共享库都可用，并且build build.sbt中提到的所有jar也可用。

要解决此问题，请检查您在build.sbt中提到的哪些依赖关系也存在于oozie spark shared libraries文件夹中，然后在这些依赖项中添加“％provided”，这将从程序集jar中删除它们因此将不会罐子冲突。

Oozie Spark Action失败了

1 个答案: