Question

我有两个数组：

array1 = [1,2,3]
array2 = [10,20,30]

我想要下一笔款项：

array3 = [10+1,10+2,10+3,20+1,20+2,20+3,30+1,30+2,30+3]

我该怎么做？（我知道可以使用两个for循环完成，但如果可能的话我想要更有效的东西）

注意：这两个数组包含在数据框（pandas）

中

Answer 1

我认为这里不需要大熊猫

[x+y for x in array2 for y in array1]
Out[293]: [11, 12, 13, 21, 22, 23, 31, 32, 33]

如果它们在数据框中

df=pd.DataFrame({'a':array1,'b':array2})
df
Out[296]: 
   a   b
0  1  10
1  2  20
2  3  30
df.a.values+df.b.values[:,None]
Out[297]: 
array([[11, 12, 13],
       [21, 22, 23],
       [31, 32, 33]], dtype=int64)

更新

(df.a.values+df.b.values[:,None]).ravel()
Out[308]: array([11, 12, 13, 21, 22, 23, 31, 32, 33], dtype=int64)

Answer 2

我想建议在这里使用itertools.product，https://docs.python.org/3/library/itertools.html包含许多其他允许你编码的食谱更清楚

from itertools import product

array1 = [1,2,3]
array2 = [10,20,30]
[x+y for x,y in product(array1,array2)]

# fp style
[*map(sum, product(array1,array2))]

将第一个数组的每个元素与第二个数组的所有元素相加

2 个答案: