将列表转换为对角矩阵DataFrame

Question

我以这种格式返回了一个元组列表：

[date1, date2, date3]
[ticker1, ticker2, ticker3]
[value1, value2, value3]

我想将其转换为pandas数据框，其中索引是日期，列是代码，数据是值。

Answer 1

Series和unstack

lst = [['date1', 'date2', 'date3'],
       ['ticker1', 'ticker2', 'ticker3'],
       ['value1', 'value2', 'value3']]

pd.Series(lst[-1], lst[:2]).unstack()

      ticker1 ticker2 ticker3
date1  value1    None    None
date2    None  value2    None
date3    None    None  value3

defaultdict

from collections import defaultdict

lst = [['date1', 'date2', 'date3'],
       ['ticker1', 'ticker2', 'ticker3'],
       ['value1', 'value2', 'value3']]

dd = defaultdict(dict)

for d, t, v in zip(*lst):
    dd[t][d] = v

pd.DataFrame(dd)

      ticker1 ticker2 ticker3
date1  value1    None    None
date2    None  value2    None
date3    None    None  value3

Answer 2

使用pivot

df=pd.DataFrame(lst).T
df.pivot(*df)

1     ticker1 ticker2 ticker3
0                            
date1  value1    None    None
date2    None  value2    None
date3    None    None  value3

Answer 3

values = [(1, 0, 1), (2, 9, 4), (3, 10, 4), (9, 22, 30)]

data_frame = pd.DataFrame(values)
print(data_frame)

我需要查看您的特定代码，因为您概述的内容似乎是列表列表，而不是元组列表。但理论上，如果你有一个元组列表，这就是你如何用它创建一个DataFrame。这是你的输出：

   0   1   2
0  1   0   1
1  2   9   4
2  3  10   4
3  9  22  30