如何加速python中的多处理

Question

所以我在python中有一个简单的循环，在处理后将数据写入dict。像这样的东西

for a in alist:
    output = process(a)
    main_dict[a] = output

这是每秒约12次迭代。

我希望它有助于使用多处理（多线程），从而将上述内容转换为以下内容。 process2给我的input, output：

for a, output in pool.imap(process2, alist):
    main_dict[a] = output

这仍然是每秒~12次迭代。

我认为这与我将输出写入全局字典的事实有关。如果是这样，我该如何加快速度？

额外信息：函数process仅访问全局变量不会写入它们。我在使用python版本2.7.10的Mac上运行它