我不知道这个的正确术语，所以我希望标题不会引起混淆。
我有以下型号。
func updateStatus(image: UIImage, error: Error?, context: UnsafeRawPointer) {
// Your code here
}
这允许我查询class Material(models.Model):
yes = models.IntegerField()
no = models.IntegerField()
def _votes(self):
return int(self.no + self.yes)
def _ratio(self):
v = self.votes
y = self.yes
try:
return float(y)/v
except ZeroDivisionError:
return float(0)
ratio = property(_ratio)
votes = property(_votes)
项并使用每个字段。
Material到目前为止一切顺利。我想过滤过滤器的值。例如，如果比率大于0.8，我只想选择一个Material.objects.all()[0].yes # returns 5
Material.objects.all()[0].no # returns 3
Material.objects.all()[0].votes # returns 8
Material.objects.all()[0].ratio # returns 0.625
实例。
Material然而，这样做会返回并错误声称Material.objects.filter(ratio__gt=0.8) # what I'd want to do
不是字段。
ratio我该如何执行此查询？我假设我需要对模型进行一些更改，因此FieldError: Cannot resolve keyword 'ratio' into field. Choices are: id, no, yes
和ratio会被注册为实际字段。怎么办？
答案 0 :(得分：3)
属性在模型级别定义。 Python可以处理这些属性，你可以用它做很复杂的事情（例如执行HTTP请求）。数据库不知道有属性，也没有大多数数据库执行非常复杂的功能（通常数据库本身不执行非常复杂的任务）。
这意味着为了过滤，我们可以在之后检索所有值。但这当然是低效的：它意味着我们首先将所有项目加载到内存中，如果过滤器相当严格，我们将做很多工作，只丢掉大量的结果。
F - 表达式如果属性相当简单，我们可以写一个与之等效的数据库。例如，您的.vote属性实际上是：
fvotes = F('yes') + F('no') # total number of votes
其中F(..)是Django用来引用列的对象。
如果对于我们的ratio，我们将始终排除没有votes的值（因为阈值高于零），那么我们可以编写我们的注释，如：
fratio = F('yes') / fvotes # ratio of the votes
现在我们可以使用以下额外属性注释我们的数据库：
from django.db.models import F
fvotes = F('yes') + F('no')
Material.objects.annotate(
votes=fvotes,
fratio=F('yes') / fvotes
).filter(fratio__gt=0.8)
所以在这里我们基本上写了一些查询：
SELECT yes, no, yes + no AS votes, yes / (yes + no) AS ratio
FROM material
WHERE ratio > 0.8
因此，此查询在数据库级别执行，这通常比在Django级别手动执行过滤运行得更快。但如前所述，将Python函数转换为F - 表达式需要一些技巧。此外，一些函数可以不能转换为表达式。例如，大多数数据库无法访问文件系统，无法联系Web服务等。在这种情况下，您必须手动进行过滤。
如果您必须手动进行过滤（出于上述原因），我们可以使用Python的filter(..)函数。请注意，此过滤器不会返回QuerySet，因此我们无法在其上执行其他.filter(..)，.first()，.annotate(..)等功能。在这种情况下，我们可以使用lambda表达式：
filter(lambda x: x.ratio > 0.8, Material.objects.all())
所以在这里我们将所有 Material个对象加载到内存中，让Python手动计算ratio并执行检查。