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时间:2018-05-23 15:15:54

标签: python dictionary grouping

我有一个dicts列表:

my_list = [
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-14', 'price': 20.0},
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-15', 'price': 22.0},
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-16', 'price': 30.0},
    {'name': 'BBB', 'date': '2018-05-14', 'price': 15.0},
    {'name': 'BBB', 'date': '2018-05-15', 'price': 32.0}
    ]

我的问题是如何迭代该列表以生成此格式的列表?

parsed_list = [
    {'name': 'AAA', 'data': [['2018-05-14', 20.0], ['2018-05-15', 22.0], ['2018-05-16', 30.0]]},
    {'name': 'BBB', 'data': [['2018-05-14', 15.0], ['2018-05-15', 32.0]]}
    ]

我尝试了这个问题中描述的方法:Python: group list items in a dict 但我需要一种不同的输出格式,我无法弄清楚我需要改变什么。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

一种方法是使用defaultdict

from collections import defaultdict

my_list = [
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-14', 'price': 20.0},
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-15', 'price': 22.0},
    {'name': 'AAA', 'date': '2018-05-16', 'price': 30.0},
    {'name': 'BBB', 'date': '2018-05-14', 'price': 15.0},
    {'name': 'BBB', 'date': '2018-05-15', 'price': 32.0}
    ]

tmp = defaultdict(list)

for item in my_list:
    tmp[item['name']].append([item['date'],item['price']])

parsed_list = [{'name':k, 'data':v} for k,v in parsed_list.items()]
print(parsed_list)

结果:

[{'name': 'AAA', 'data': [['2018-05-14', 20.0], 
                          ['2018-05-15', 22.0], ['2018-05-16', 30.0]]}, 
 {'name': 'BBB', 'data': [['2018-05-14', 15.0], ['2018-05-15', 32.0]]}]

答案 1 :(得分:1)

一种方法是使用itertools.groupby()

from itertools import groupby
print([{"name": key, "data": [(g['date'], g['price']) for g in group]} 
       for key, group in groupby(my_list, lambda x: x['name'])])
#[{'name': 'AAA', 'data': [('2018-05-14', 20.0), ('2018-05-15', 22.0), ('2018-05-16', 30.0)]},
# {'name': 'BBB', 'data': [('2018-05-14', 15.0), ('2018-05-15', 32.0)]}]

groupby的第一个参数是可迭代的,在本例中为my_list

第二个参数是定义如何创建组的函数,在这种情况下,您提取密钥name

注意:这会将具有相同name连续项目分组,因此它假定my_list已按名称排序。如果没有,您可以先使用以下方式排序:

my_list = sorted(my_list, key=lambda x: x['name'])

然后我们可以迭代(key, group)输出中的所有groupby()对,并进行列表理解。

在列表理解中,我们执行字典理解{"name": key, "data": [(g['date'], g['price']) for g in group]},为每个{'name': key, 'data': [[date,price]]}构建name形式的字典。