我有很多麻烦，理解为什么在数据库类型中以这种方式调用精度和比例。
我看到精度和尺度不同。
我的观点中的精确度
对我而言，精确度是右侧有多少位数。例如， 1 不如 1,0001 精确。
在我的观点中扩大
比例是一个数字可以上升或下降的程度。 例如， 0 - 1000 比 0 - 10 更大。 或者甚至 0 - 1,0 比 0 - 1 更大。
数据库中的精确度和量表
然而，在数据库词典中它具有不同的含义，精度是数字中的数字总和，并且缩放右边的位数。
我总是忘记这两个词的含义，因为我无法理解它们。
希望你们可以帮助我，理解为什么这样被称呼
答案 0 :(得分：3)
如果考虑数字在科学记数法中的表现，也许会更容易。
X * 10^Y
其中X在小数点前有一位数。
现在，这个数字有多大（它的＆＃34;比例＆＃34;）从根本上由Y决定。我们是在数着？百万？千分之一？那是规模。
无论数字的绝对比例如何，X中的数字都会决定我们的确切程度。我能区分1.1和1.2吗？我可以区分1.1百万和1.2百万吗？我可以区分1.1千分之一和千分之一千分之一吗？所有都是等价的 - 两位数（包括小数点前的一位）的精度。
如果我可以将1.01百万与1.00百万分开，那比仅仅能够区分0.1百万就更精确了;这是精确度的3位数。
但是1.01 * 10 ^ -3 不比1.01 * 10 ^ 10更精确;它只是在较小的规模上运作。
除此之外，我不知道你想要什么。好的，你已经告诉我们你想说的是什么意思;但那不是他们的意思。这就是他们的意思。
更新 - 我应该提及的另一件事。似乎规模和精度在某种程度上是混合在一起的，因为如果我们采取一个物理的例子，肯定距离靶心＃1; 1毫米＃34;比距离靶心1米远更精确，对吧？
但请记住，精度和比例描述变量的数据类型，而不是特定的测量。如果以米为单位进行测量，我们就无法从靶心中快速地显示＆＃34; 1毫米。精度小于4位数（＆＃34; 0.001米＆＃34;）;但是我们可以描述距离靶心1米的距离＃34;精度为1位数。所以这实际上符合我们的愿望，即距离靶心1毫米的距离＃34;不知怎的更精确。