Question

所以，我想要做的就是获得该类别的每一个独特价值＆＃39; Nombre Capitulo＆＃39;我的数据框架，对于每一个Nombre Partida＆＃39; （＆＃39; Nombre Capitulo＆＃39;是Nombre Partida＆＃39;的子类别）。我的方法是为每个Nombre Partida＆＃39;创建本地数据帧。然后提取Nombre Capitulo＆＃39; Nombre Capitulo的独特价值。对于他们每个人。所以，我的问题是双重的： 1.有更多的Pythonic方法吗？ 2.如果没有，我如何调用我最近创建的局部变量？我尝试过这个，但是没有工作：

Partidas=data1_anio['Nombre Partida'].unique()
for p in Partidas:

    locals()['%s' % p]=data1_anio.loc[data1_anio['Nombre Partida']==p]

    globals()['cap_%s' % p]= ['%s' % p]['Nombre Capitulo'].unique()

局部变量正在运行，但调用它们会抛出：

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

有什么想法吗？在此先感谢，并抱歉变量中的西班牙语名称，希望它是可以理解的，涓

Answer 1

如果我理解正确，我相信您可以在此处使用groupby。没有看到示例数据就很难测试，但我认为应该这样做：

data1_anio.groupby('Nombre Partida')['Nombre Capitulo'].unique()

示例：

data1_anio = pd.DataFrame({'Nombre Partida':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], 'Nombre Capitulo':['random1', 'random1', 'random2', 'random3', 'random4', 'random4']}) >>> data1_anio Nombre Partida Nombre Capitulo 0 a random1 1 a random1 2 a random2 3 b random3 4 b random4 5 b random4

运行groupby会为每个Nombre Capitulo返回一系列Nombre Partida的所有唯一值：

>>> data1_anio.groupby('Nombre Partida')['Nombre Capitulo'].unique() Nombre Partida a [random1, random2] b [random3, random4]

在pandas中循环调用局部变量

1 个答案: