具有数千个图像的新数据集的基本事实

时间:2018-05-26 12:49:52

标签: deep-learning image-segmentation image-recognition convolutional-neural-network

我正在研究一个包含数千个图像的数据集,这些图像没有分割的基本事实。我检查过像" lable me"这样的在线工具,但是一张照片需要花费太多时间,而且我有数千张照片。还有更好的方法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用一些顶级模型(如ResNet / Segnet)来创建基本事实,甚至可以达到您的目的。

我发现这些github repos最可靠,最易于使用,

  1. SegNet:https://github.com/imlab-uiip/keras-segnet/blob/master/SegNet.ipynb
  2. ResNet:https://github.com/raghakot/keras-resnet
  3. 请注意,所有这些型号都包含一些错误。因此,最重要的是要确定这些错误是否足以危害您的工作

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