我正在构建一个闪亮的数据表,其中一列用于numericinput,另一列用于输入。它与你在excel中可以做的类似,方程式嵌入在单元格中。我正在给虹膜作为例子并尝试计算花瓣面积。因此,豌豆面积等于Petal.Length * Petal.Width / Adjust。用户输入adjust参数调整区域。这里也提出了类似的问题,但没有直接答案。 Insert a numeric input for each row - R Shiny
library(shiny)
library(DT)
library(dplyr)
ui <- basicPage(
DT::dataTableOutput('x1')
)
server <- function(input, output, session) {
# create a character vector of shiny inputs
shinyInput = function(FUN, len, id, ...) {
inputs = character(len)
for (i in seq_len(len)) {
inputs[i] = as.character(FUN(paste0(id, i), label = NULL, ...))
}
inputs
}
# obtain the values of inputs
shinyValue = function(id, len) {
unlist(lapply(seq_len(len), function(i) {
value = input[[paste0(id, i)]]
if (is.null(value)) 1 else value
}))
}
# a sample data frame
DF <- reactive(
iris <- iris %>%
mutate(
adjust = shinyInput(numericInput, nrow(iris), 'adj', value = 1),
Petal_Area = Petal.Length*Petal.Width/shinyValue('adj', nrow(iris))
)
)
# render the table containing shiny inputs
output$x1 = DT::renderDataTable(
# use slider to control number of rows shown in table
DF(), server = FALSE, escape = FALSE, options = list(
preDrawCallback = JS('function() {
Shiny.unbindAll(this.api().table().node()); }'),
drawCallback = JS('function() {
Shiny.bindAll(this.api().table().node()); } ')
)
)
}
shinyApp(ui, server)
答案 0 :(得分:0)
这是一个不完整的答案。希望其他用户可以改进它。如果没有,那么这是最好的答案。
我现在尝试了大约半个小时但由于某种原因(可能因为DT
并不意味着像Excel那样使用),我无法在DT
中得到计算结果-表。但是,如果我不在DT
- 表格中显示结果,反应和计算会有效。
我只做了两处改动:
dplyr
- 代码并删除了计算代码如下所示:
library(shiny)
library(DT)
ui <- basicPage(
DT::dataTableOutput('x1'),
tableOutput('debug')
)
server <- function(input, output, session) {
# create a character vector of shiny inputs
shinyInput = function(FUN, len, id, ...) {
inputs = character(len)
for (i in seq_len(len)) {
inputs[i] = as.character(FUN(paste0(id, i), label = NULL, ...))
}
inputs
}
# obtain the values of inputs
shinyValue = function(id, len) {
unlist(lapply(seq_len(len), function(i) {
value = input[[paste0(id, i)]]
if (is.null(value)) 1 else value
}))
}
# a sample data frame
DF <- reactive({
iris_adj <- iris
iris_adj$adjust<-shinyInput(numericInput, nrow(iris), 'adj', value = 1)
# iris_adj$Petal_area<-iris$Petal.Length*iris$Petal.Width/shinyValue('adj',nrow(iris))
return(iris_adj)
})
# render the table containing shiny inputs
output$x1 <- DT::renderDataTable(
# use slider to control number of rows shown in table
DF(), server = FALSE, escape = FALSE, options = list(
preDrawCallback = JS('function() {
Shiny.unbindAll(this.api().table().node()); }'),
drawCallback = JS('function() {
Shiny.bindAll(this.api().table().node()); } ')
)
)
output$debug<-renderTable({
cbind(DF()[,-6],shinyValue('adj',nrow(iris)),Petal_Area=iris$Petal.Length*iris$Petal.Width/shinyValue('adj',nrow(iris)))
})
}
shinyApp(ui, server)
一旦我添加计算,DT
的输出就无法进入调试表。
就个人而言:我记得大约半年前使用这个shinyInput
和shinyValue
伎俩。我还记得它非常不稳定。 我不建议任何想要开发稳定应用的人
我还记得有另一个R-package用于完整的交互式表格。它被称为rhandsontables
。也许试试:https://jrowen.github.io/rhandsontable/