Question

当数据类型为十进制时，我的Dataframe不会使用“to_sql”方法发送到SQLite数据库：

con = sqlite3.connect("test.db")
df = pd.DataFrame({"a":[decimal.Decimal(0)]})
df.to_sql(name="table", con=con)

错误：

sqlite3.InterfaceError：错误绑定参数0 - 可能不支持的类型。

周围有办法吗？我更喜欢将Decimal（在数据库中）存储为“text”

Answer 1

嗨，我遇到了同样的问题，我通过将Dataframe中的Decimal列转换为SQLAlchemy Numeric数据类型来解决了该问题：

public Entity
{
    @Embedded
    @AttributeOverrides({
        @AttributeOverride(name = "type", column = @Column(name = "type1")),
        ...
   })
   private EntityItem restrictionItem;

   @Embedded
   @AttributeOverrides({
        @AttributeOverride(name = "type", column = @Column(name = "type2")),
        ...
   })
   private EntityItem applyItem;
}
@Embeddable
public EntityItem
{
   private _Enum type;
   private String name;
   @Where ?
   private List<Item> list; //?
}

Answer 2

from sqlalchemy.types import DECIMAL
df.to_sql(name="table", con=con, dtype = {"a" : DECIMAL})

将df发送到sql时，您可以转换为十进制。

带有Decimal类型的Pandas Dataframe to_sql

2 个答案: