Levenstein距离，多条路径

Question

编辑： TL; DR版：如何获得两个单词之间Damerau-Levenshtein距离的所有可能回溯？我正在使用https://en.wikipedia.org/wiki/Wagner%E2%80%93Fischer_algorithm来计算距离，并使用简单的回溯算法（如下所示）来重建校正列表。

以下详细信息：

在尝试获得一组完整的可能对齐时，卡住了最佳的弦线对齐（Damerau-Levenshtein距离）。

目标是在自动建议算法中对齐2个字符串以进一步比较。特别是，我想忽略第一个单词结尾处的插入。

在某些情况下可能存在多个“最佳”比对的问题，例如，

align("goto", "go to home")

1) go to
   go to home

2) go t   o
   go to home

不幸的是，我的实现仅找到第二个变体，而我需要两者或第一个。

我试图执行某种A *或BFS路径查找，但看起来成本计算矩阵仅针对（2）变量进行“调整”。下面有截图我可以找到红色路径，但看起来没有绿色路径：

然而，有人制作了一个网络演示，它完全符合我的要求：

我在这里缺少什么？

也许我的实现太长了，无法在此处发布，因此有一个指向github的链接：https://github.com/victor-istomin/incrementalSpellCheck/blob/f_improvement/spellCheck.hpp

距离实现位于optimalStringAlignementDistance（）和optimalStringAlignmentBacktrace（）方法中。