Question

我正在编写一个C ++函数，它在矩阵上运行，作为参数传递，并且希望代码能够处理不同类型的矩阵（例如，Boost稀疏矩阵，std :: vector的std :: vectors）。我目前的方法是为不同类型的基本矩阵操作定义重载方法，为不同类型的矩阵提供统一的接口，并将我的函数定义为仅使用这些重载方法的模板函数

#include <boost/numeric/ublas/matrix_sparse.hpp>
#include <iostream>

typedef std::vector<double> vec;
typedef std::vector<vec> mat;
typedef boost::numeric::ublas::compressed_matrix<double, boost::numeric::ublas::row_major> spmat;

namespace matrix
{
    inline void set(spmat & input, u_int i, u_int j, double val)
    {
        input(i, j) = val;
    }

    inline void set(mat & input, u_int i, u_int j, double val)
    {
        input[i][j] = val;
    }

    inline u_int size1(const mat & input)
    {
        return input.size();
    }

    inline u_int size2(const mat & input)
    {
        return input[0].size();
    }

    inline u_int size1(const spmat & input)
    {
        return input.size1();
    }

    inline u_int size2(const spmat & input)
    {
        return input.size2();
    }

    inline double get(const spmat & input, u_int i, u_int j)
    {
        return input(i, j);
    }

    inline double get(const mat & input, u_int i, u_int j)
    {
        return input[i][j];
    }
}

对于简单的任务，这种方法似乎有效。然而，目前，我正在尝试编写一个需要迭代所有条目的函数，在密集矩阵的情况下，或者在稀疏矩阵的情况下只迭代非零条目。我知道如何为每个案例单独执行此操作，但希望只有一个实现在两种情况下都有效。实现这一目标的标准方法是什么？

Answer 1

我遇到了同样的问题。由于我懒得编写迭代器（很快就会遇到限制），我决定使用lambda方法为每个元素定义一个lambda的特殊函数：

template<class Func>
void forMatrixEntries(const VecOfVecMatrix& mat, Func&& func)
{
    for (auto& row : mat.getData())
        for (auto& elem : row)
            func(elem); // You could track and pass the indices if you want.
}

template<class Func>
void forMatrixEntries(const CompressedSparseMatrix& mat, Func&& func)
{
    for (auto& elem : mat.getElements())
        func(elem); // You could track and pass the indices if you want.
}

（这些也可以是成员函数，因此他们可以更轻松地访问内部 - 您的选择）。然后，您可以统一使用它们：

template<class Mat>
void scale(const Mat& mat, double factor)
{
    forMatrixEntries(mat, [factor](double& elem) {
        elem *= factor;
    });
}

唯一的缺点是矩阵专用功能当然需要在标题中（因为模板）。但我认为这种方法不仅优雅而且非常富有表现力（你可以给出“迭代矩阵条目”的名称而不是复杂的循环语法，但循环体保持不变）。

使用密集和稀疏矩阵

1 个答案: