Question

我正在比较2个词典中的数字（总比较〜1M）。这是一段代码：

for i in dict1:
    val1 = dict[i]
    val2 = dict2[i]

    if (val1 != 0.000):
        perctg_diff = (val1 - val2)/val1 * 100
        if perctg_diff > 3.0:
            dict3.update({i:(val1,val2,perctg_diff)})
    if (val2 !=0.000):
        perctg_diff = (val2 - val1)/val2 * 100
        if perctg_diff > 3.0:
            dict3.update({i:(val1,val2,perctg_diff)})

我发现百分比差异并在dict3超过3％时写出差异。执行脚本后，我发现dict3中的一些数字是

(1052712, (2.88541545330242e-33, 2.3194405728563e-27, 99.9998755986471))
(1052713, (8.1367737331018e-34, 7.83224080670401e-31, 99.8961118033279))
(1052715, (1.79168848952333e-33, 6.71766997709614e-31, 99.733287211841))
(1052717, (1.03397638198887e-25, 4.49948480152819e-26, 56.4836791255002))
(1400879, (0.0, 1.39114642689358e-36, 100.0))
(1290291, (0.0, 1.89369462623834e-20, 100.0))

什么是有效/有效的方法我可以摆脱数字舍入并忽略数字这些小的比较？

（使用带有numpy的python 2.7）

Answer 1

numpy.isclose与您想要的一致（双关语）。我评估公式：

绝对（a - b）＆lt; =（atol + rtol * absolute（b））

因此，您可以使用它来过滤数据，atol您想要考虑的最小绝对差异，rtol设置为3％。

Python如何处理非常小的数字

1 个答案: