Question

这来自fastai库。所以这个函数调用：

md = ColumnarModelData(PATH, ColumnarDataset.from_data_frame(trn_df, cat_flds=cat_vars, y=trn_y),
                    ColumnarDataset.from_data_frame(val_df, cat_flds=cat_vars, y=val_y), bs=128, test_ds=test_ds)
vars(md)

给出了这个结果：

{'path': 'data/rossmann/',
 'test_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93d68>,
 'trn_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93e80>,
 'val_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93a20>}

但我可以通过以下方式建立相同的结果：

md = {'path':PATH, 
      'test_dl':DataLoader(test_ds, batch_size=128, shuffle=False, num_workers=1), 
      'trn_dl':DataLoader(trn_df, batch_size=128, shuffle=False, num_workers=1), 
      'val_dl':DataLoader(val_df, batch_size=128*2, shuffle=False, num_workers=1)}

md

给出了：

{'path': 'data/rossmann/',
 'test_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20e9cc88>,
 'trn_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20d5f8d0>,
 'val_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20d5f320>}

但是，当尝试在其他功能中使用它们时，它们的行为会有很大不同。如：

m = StructuredLearner(md, StructuredModel(to_gpu(model)), opt_fn=optim.Adam)

当我使用md = ColumnarModelData()的初始方法时运行正常，但是当我自己构建它时不起作用，给出了这个错误：

属性错误：＆＃39; dict＆＃39;对象没有属性＆＃39;路径＆＃39;

这到底出了什么问题？

Answer 1

您正在使用var（md）将类转换为字典，但md是类的实例而不是字典。类可以使用点表示法（例如md.path）访问其属性，但字典不能。

如果您查看Learner class（StructuredLearner继承自哪个），您会看到以下两行：

self.data_,self.models,self.metrics = data,models,metrics
self.models_path = models_name if os.path.isabs(models_name) else os.path.join(self.data.path, models_name)

关键部分是：

self.data = data

和

self.data.path

因此，您可以看到它正在尝试使用点表示法访问数据（md）。

如果您真的想将您的词典转换为课程，可以按照以下步骤操作：https://codeyarns.com/2017/02/27/how-to-convert-python-dict-to-class-object-with-fields/

或

Convert nested Python dict to object?

我建议阅读文档，阅读图书馆的代码并创建自己的小项目，而不是试图打破旨在协同工作的部分，但是由你决定如何最好地学习。< / p>

dict属性和dict之间的区别

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