我使用tf.Estimator训练了一个简单的自动编码器。在训练期间，更新特定张量W，其中W是矩阵。培训结束后，我想检索W并使用numpy读取其值。
如果我没有使用tf.Estimator，这是一项简单的任务，我会调用.eval()并通过我的会话。但是，Estimator是一个高级API，会话的初始化和使用都是在幕后完成的。
我还尝试使用Estimator.predict和EstimatorSpec返回W，但似乎无效。我收到以下错误：
TypeError：预期单个Tensor时的张量列表。
在使用numpy进行培训后，是否可以直接检索张量的tf.Estimator值。如果是这样，怎么样？