Question

我想计算一个句子中每个字母的出现次数，并将结果存储在Map<Character, Integer>中。这可以通过简单的循环轻松完成，但作为练习我想用流编写它。我想过使用collect(toMap())生成一个地图，其值是字符本身（所以我使用Function.identity()）和出现次数。我想出了以下（非编译）代码：

"a simple sentence".chars()                
.collect(toMap(Collectors.partitioningBy(Function.identity(), 
Collectors.counting())));

Answer 1

尝试以下方法：

String string ="a simple sentence";
Map<String, Long> map = 
 Arrays.stream(string.split("")).
 collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

Answer 2

你真的很接近，为了完成你的开始，你需要使用mapToObj中间操作和groupingBy收集器而不是partitioningBy，如下所示：

Map<Character, Long> result = "a simple sentence".chars()
                .mapToObj(c -> (char) c)
                .collect(groupingBy(Function.identity(),
                        counting()));

或者如果你想让地图键成为字符串，那么你可以这样做：

Map<String, Long> result = "a simple sentence".chars()
                .mapToObj(c -> String.valueOf((char) c))
                .collect(groupingBy(Function.identity(),
                        counting()));

或者如果您希望出现除空白字符以外的所有字符：

Map<String, Long> result = "a simple sentence".chars()
                .filter(c -> !Character.isSpaceChar(c))
                .mapToObj(c -> String.valueOf((char) c))
                .collect(groupingBy(Function.identity(),
                        counting()));

或使用模式：

Map<String, Long> result = 
     Pattern.compile("\\s+")
            .splitAsStream("a simple sentence")
            .flatMap(s -> Arrays.stream(s.split("")))
            .collect(groupingBy(Function.identity(),
                        counting()));

使用模式的更高效版本：

Map<String, Long> result = 
     Pattern.compile("") 
            .splitAsStream("a simple sentence")
            .filter(s -> !s.trim().isEmpty())
            .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));

使用流计算句子中每个字母的出现次数

2 个答案: