Keras Applications提供了一些最流行的模型体系结构的实现，其中权重预先训练在一些最流行的数据集上。这些预定义模型非常便于传递学习问题，这些问题类似于训练模型的数据集。
但是，如果我有一个非常不同的问题，并希望在新数据集上完全训练模型，该怎么办？如果我没有预训练的权重，如何根据我自己的数据集从应用程序中使用模型从头开始训练？
答案 0 :(得分：2)
您可以为权重变量指定None，例如使用初始V3体系结构。
keras.applications.inception_v3.InceptionV3(include_top=False, weights='None', input_shape=input_shape = (img_width, img_height, 3))
include_top=False将允许您使用自定义网络训练顶层。
weights='None'表示如果您想使用imagenet权重进行培训，我们正在进行无任何权重的培训weights='imagenet'