简化涉及最大值中抽象导数的表达式

时间:2018-06-04 12:41:26

标签: maxima

我试图让maxima执行一些"抽象"泰勒系列扩展,我遇到了简化问题。问题的原型可能是梯度的有限差分模拟,

g(x1,dx1) := (f(x1+dx1) - f(x1))/dx1;  /* dx1 is small */
taylor(g(x1,dx1), [dx1], [0], 0);

maxima返回

enter image description here

到目前为止一切顺利。但现在尝试二阶导数的有限差分模拟(Hessian),

h(x1,dx1) := (f(x1+dx1) - 2*f(x1) + f(x1-dx1))/dx1^2;
taylor(h(x1,dx1), dx1, 0, 0);

我得到了

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这几乎没有帮助。

"真实"的原型我想解决的问题是计算有限差近似的低阶误差∂^2 f/(∂x1 ∂x2)

(f(x1+dx1, x2+dx2) - f(x1+dx1, x2) - f(x1, x2+dx2) + f(x1, x2))/(dx1*dx2)

并收集最多二阶的条款(最多涉及f的四个衍生物)。如果没有合理有效的简化,我怀疑手工操作比计算机代数更容易,所以我想知道如何哄骗maxima为我做简化。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

请考虑以下示例。它使用Barton Willis的pdiff软件包。一世 简化了一点:将中心移到[0, 0]并引入 偏导数符号。

(%i1) load("pdiff") $
(%i2) matchdeclare([n, m], integerp) $
(%i3) tellsimpafter(f(0, 0), 'f00) $
(%i4) tellsimpafter(pderivop(f,n,m)(0,0), concat('f, n, m)) $
(%i5) e: (f(dx, dy) - f(dx, -dy) - f(-dx, dy) + f(-dx, -dy))/(4*dx*dy)$
(%i6) taylor(e, [dx, dy], [0, 0], 3);
                                    2         2
                              f31 dx  + f13 dy
(%o6)/T/                f11 + ----------------- + . . .
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