Question

我需要从数据框中选择不同的行并将它们放入各自的数据框中。

我的数据框有7个变量：一个国家变量和6个宏观级变量，如gdp，经济增长，深度等。

我的数据框中有9个不同的国家/地区，这意味着我有9行7列。

现在我需要＆＃34;选择＆＃34;奥德有9个单独的行（每个国家一行），有9个不同的子数据帧，每个子帧只包含一个国家和6个宏变量的值。

我尝试了以下命令，但它不起作用：

df.country1 <- df %>%
  select(variable1, variable2, variable3, variable4, variable5, variable6) %>%
  filter(country=="country1")

有人可以帮我解决问题吗？谢谢！

Answer 1

我们可以split按'国家'，然后select这些'变量'来获得list data.frame

library(dplyr)
lst <- df %>%
         split(.$country) %>%
         select_at(vars(starts_with("variable")))

但是，如果要根据每个“国家/地区”进行一些计算，而不是使用split，请使用group_by(country)

最好不要在全局环境中拥有单个对象，并且所有操作都可以在list对象本身内完成。但是，如果确实需要对象，则使用list2env

names(lst) <- paste0("df.", names(lst))
list2env(lst, envir = .GlobalEnv)

在OP的代码中，它不起作用，因为在select步骤之后，filter只有“可变”列而没有“国家/地区”列（假设它不是分组的数据集）。 filter步骤应该在select

之前