Question

def dehaze(img, light_intensity, windowSize, t0, w,s1,s2,siz,size1,dark_channel):        
    global outimg
    for y in range(s1,siz):
        for x in range(s2,size1):
            t = 1.0 - (w * img.item(y, x, dark_channel) / light_intensity)
            outimg.itemset((y,x,0), max(0, min(((img.item(y,x,0) - light_intensity) / max(t, t0) + light_intensity), 255)))
            outimg.itemset((y,x,1), max(0, min(((img.item(y,x,1) - light_intensity) / max(t, t0) + light_intensity), 255)))
            outimg.itemset((y,x,2), max(0, min(((img.item(y,x,2) - light_intensity) / max(t, t0) + light_intensity), 255)))

我在python中实现了一个程序，我希望实时处理实时视频。但上述功能需要1.5秒才能处理一帧。任何人都可以帮助我如何获得我的欲望输出？如果有人可以帮助我，我将感激不尽。

Answer 1

我的第一个答案是“不要使用Python”。根据官方文件

与索引语法相比，如果必须这样做，则itemset可以将标量放入ndarray中的特定位置。但是，通常不鼓励这样做：除了其他问题之外，它使代码的外观复杂化。此外，在循环中使用itemset（和item）时，请确保将方法分配给局部变量，以避免在每次循环迭代时查找属性。

因此，你至少可以拥有类似的东西：

itemset = outimg.itemset
for ...
    itemset(...)

至少，您将加快属性查找速度。同样的观察结果适用于img.item。另一方面，您不需要计算3次max(t, t0)，因此您也可以将其存储在变量中。

还有一个观察结果：是否需要有一个全局变量？

如何加快我的python progrm

1 个答案: