从观察中创建稀疏矩阵

Question

我是SQL服务器新手，我是R用户，但R不能用于我庞大的数据集（内存不足）。

我想做什么：

我想从一个只有2列的表中创建一个稀疏矩阵，我没有任何值列，看起来很简单，但我找不到正确的方法。

我的数据：

ID_patient | ID_product
-----------------------
123            A
123            B
111            C
222            A
333            D
333            E

想要输出：

ID_patient |   A   |   B   |   C   |   D   |   E   |
----------------------------------------------------
123            1       1
111                            1
222            1
333                                    1       1    

我已经读过我可以使用GROUP BY函数或Pivot功能，但到目前为止我尝试过的都失败了。

修改

我不知道所有产品，所以正确的方法是使用动态支点？

Answer 1

您可以尝试 PIVOT

之类的内容

的 See demo

Select * from 
(select *, copy=Id_product from t)t
pivot
(
    count(copy) for ID_product in ([A],[B],[C],[D],[E]))p

如果您事先不知道A，B，C，D ......，那么您应该选择动态支点

更新： 的 updated dynamic piv demo

declare @cols nvarchar(max)
declare @query nvarchar(max) 

select @cols=  Stuff((select ','+  quotename( ID_product) from
      (select distinct id_product from t) t  for xml path ('')),1,1,'')

select @query='Select * from 
( select *, copy=Id_product from t ) t
pivot
(count(copy) for ID_product in ( '+@cols+' ))p '
  exec(@query)

Answer 2

试试这个

IF OBJECT_ID('tempdb..#Temp')IS NOT NULL 
DROP TABLE #Temp

DECLARE @temp AS TABLE (ID_patient INT, ID_product varchar(10))
INSERT INTO @temp
SELECT 123,'A' UNION ALL
SELECT 123,'B' UNION ALL
SELECT 111,'C' UNION ALL
SELECT 222,'A' UNION ALL
SELECT 333,'D' UNION ALL
SELECT 333,'E'  


SELECT * INTO #Temp 
    FROM @temp
DECLARE @Sql nvarchar(max),
        @Col  nvarchar(max),
        @Col2  nvarchar(max)

SELECT @Col=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+QUOTENAME(ID_product) FROM #Temp FOR XML PATH ('')),1,1,'')
SELECT @Col2=STUFF((SELECT DISTINCT ', '+'ISNULL('+QUOTENAME(ID_product)+','' '') AS '+QUOTENAME(ID_product) FROM #Temp FOR XML PATH ('')),1,1,'')

SET @Sql='
SELECT ID_patient,'+@Col2+'
FROM
(
SELECT *, DENSE_RANK()OVER( PARTITION BY ID_patient ORDER By ID_patient) AS [Val] FROM #Temp
)AS Src
PIVOT 
(MAX(Val) FOR ID_product IN ('+@Col+')
)AS PVT '
PRINT @Sql
EXEC (@Sql)

结果

ID_patient  A   B   C   D   E
------------------------------
111         0   0   1   0   0
123         1   1   0   0   0
222         1   0   0   0   0
333         0   0   0   1   1