删除_之前和之后的字符并计算

Question

如果我有这样的数据框：

id    floor
01      2
02     1-2
03      
04     -1

如何通过删除_之前和之后的字符串来获得总楼层数？感谢。

 id   Totalfloor
01      1
02      2
03      
04      1

Answer 1

要摆脱楼层号码前的减号，请使用：

df['floor'] = df['floor'].abs()

这会将所有值转换为绝对值。

我不确定你如何计算1-2层？你是否，如果它说1到2，总是假设更高的数字，如2？