通过CNN将训练后的图像特征提取到数据集中

时间:2018-06-08 00:22:10

标签: tensorflow machine-learning neural-network feature-extraction convolutional-neural-network

我的目标是利用ConvNN提取两种类型的图像文件夹(例如狗和猫)的重要功能。从找到的MNIST here的实现,我想知道我在何处以及如何从训练过的图像中提取特征到数据集,以便我可以将它用作输入数据集换另一个分类器。我花了很长时间试图自己做,但我不能这样做。任何帮助都非常感谢。

谢谢。

1 个答案:

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要获取这些功能,只需将名为dense的图层传递到sess.run()语句即可。然后将输出添加到列表中,并使用下一个图像再次执行。

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