我在3天前编写了这个python代码,我被困在这里,我觉得它可能会更好,但我不知道如何改进它。你能帮帮我吗?
# Function
def is_prime(n):
if n == 2 or n == 3:
return True
for d in range(3, int(n**0.5), 2):
if n % d == 0:
return False
return True
答案 0 :(得分:2)
找到相对较小的素数的一种很好的确定性方法是使用sieve。
这种技术背后的数学原理如下:检查数字是否为素数,只需检查它是否可被其他素数整除。
import math
def is_prime(n):
# Prepare our Sieve, for readability we make index match the number by adding 0 and 1
primes = [False] * 2 + [True] * (n - 1)
# Remove non-primes
for x in range(2, int(math.sqrt(n) + 1)):
if primes[x]:
primes[2*x::x] = [False] * (n // x - 1)
return primes[n]
# Or use the following to return all primes:
# return {x for x, is_prime in enumerate(primes) if is_prime}
print(is_prime(13)) # True
为了重复使用,您可以调整上述代码,将所有素数的set
返回到n
。
答案 1 :(得分:0)
尝试以下代码,速度与OlivierMelançon的解决方案相同:
from math import sqrt; from itertools import count, islice
def is_prime(n):
return n > 1 and all(n%i for i in islice(count(2), int(sqrt(n)-1)))
print(is_prime(5))
输出:
True