大熊猫不能按列值过滤

Question

我想只获取数据帧中那些特定的coulmn值小于某个上限的行。

我曾经这样做过：

final_data[final_data['Time']<30.000000]

它给了我错误：

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match

我再次尝试：

final_data.loc[:,final_data['Time']<30.000000]

我得到了：

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match

如何根据列值在pandas中实现过滤器？

Answer 1

在我看来，第一个解决方案应该在pandas 0.23.0中完美运行。

另一个解决方案是将列转换为numpy数组，以避免在掩码和DataFrame之间对齐索引：

final_data[final_data['Time'].values < 30.000000]

final_data.loc[:,final_data['ResponseSLATime'].values < 30.000000]

或使用query：

final_data.query('Time < 30.000000')