Question

好的，我知道这个问题被问了很多，但通常回答都是特殊的案例解决方法。我想你可以说我试图理解为什么除了如何让它发挥作用外，它还会起作用。

# ---- Find Spring Rate ---- #
import math
import numpy as np
from pylab import plot, show, title, xlabel, ylabel, axis
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
'''
F = Load
D = mean dia of Coil
d = wire dia
Na = # of active coils
G = Shear Modulus 
'''
F = 30 #lbf   Assumed load 
D = 0.423 #in Measured 
d = 0.055 #in Measured
#N_a = 2.75 
G = 11.85*10**(6) #psi  # pg 526 Table 10-5 - Machine Theory Book
E = 29.0*10**(6) #psi   # pg 526 Table 10-5 - Machine Theory Book

X1 = []
Y1 = []

for N_a in range(1,6,0.025):
    y = (8*F*D**(3)*N_a)/(d**(4)*G) 
    k = (d**(4)*G)/(8*D**(3)*N_a)   
    K=(F//y)
    # print("N_a =", N_a)
    # print("y=", y)
    # print("k=", k)
    # print("K=", K)
    # print('\n')
    X1.append(N_a)
    Y1.append(k)

print("X1=", X1)
print("Y1=", Y1)

当我运行此代码时，我得到以下

Spring_Rate_Mk1.py", line 25, in <module>
    for N_a in range(1,6,0.025):
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

我尝试过的事情：

np.arange（）这似乎有效，但它为X

X1 = [1.0，1.025，1.0499999999999998，1.0749999999999997，1.0999999999999996，1.1249999999999996，1.1499999999999995，1.1749999999999994，1.1999999999999993，1.2249999999999992，...等]

我已经尝试了N_a = int（N）以及在我能想到的其他任何地方使用int
我尝试将部门从/更改为//

将方程式分解为部分

A = (d**(4)*G)
B = (8*D**(3)*N_a)
k = A/B

Answer 1

np.arange有效，你只是看到浮动的表示。

并且range不适用于浮点步骤，但在您的情况下，自开始以来很容易修复＆amp;终点实际上是整数。

如果没有arange，您可以使用整数范围并除以1/0.025为40之后的值，只需将您的边界乘以40并稍后应用除法（使用40.0只是在python 2）的情况下

for N_a in range(40,240):
    N_a /= 40.0
    print(N_a)

打印：

依此类推....除以10的倍数和2的幂使得结果没有表示错误。

Python，将浮点数转换为整数

1 个答案: