混合矩阵与sklearn

时间:2018-06-10 00:40:44

标签: scikit-learn text-classification confusion-matrix

我为垃圾邮件过滤训练了一个模型  我用这行代码得到了混淆矩阵

tn, fp, fn, tp=  confusion_matrix(targets, predictions).ravel()

分类标签按如下方式放在列表中:

targets = test_set['S'].values

S值是每封电子邮件的分类标签

这些是结果

performance measures for DTree model

我在任何时候都没有指定哪个类是积极的,哪个是否定的。我怎么知道哪个是哪个(垃圾邮件被认为是正类)?

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