假设我们有一个包含6列的表（所有整数，未排序）。我想根据优先级顺序的3列对此进行排序。有没有算法可以做到这一点？
我这样抬头：
data.sort(key=lambda x: (x[3], x[5], x[4]))
但这是如何运作的？第5列是否会干扰按第3列排序的表/多维数组？或者只有当第3列的属性相同时才会打扰它，所以在它下面对第5列进行排序？
如果某人能够提出现有/新算法来做到这一点，那就太棒了。这有点类似于着名的＃34;基于多个标准创建平衡团队的算法＆＃34;问题。 （如果算法基于Python，则更好）
答案 0 :(得分：0)
很难理解你想如何排序它。元组按字典顺序排序。这意味着格式元组[A，B，C]上的元组将首先在A上排序，然后在B上排序，最后在C上排序。
例如，这些元组按降序列出：
(20, 0, 0)
(10, 100, 1000)
(10, 0, 2000)
(10, 0, 0)
(0, 5000, 0)
(0, 200, 3000)
(0, 100, 1000)
您描述的顺序听起来像是要在第一个元组元素上排序后选择前n个，然后根据第二个元素求助。这是更先进的，我认为如果你在多次通过中对你的东西进行排序，意图会更加明确。
答案 1 :(得分：0)
您展示的方法有效，并且可以扩展到多列：
my_lst = [['a', 5, 'z'],['a', 5, 'a'], ['b', 9, 'm'], ['a', 2, 'r'], ['b', 7, 'j'] , ['b', 3, 'x']]
my_lst.sort(key = lambda x: [x[i] for i in range(3)])
print(my_lst)
""" Output:
[['a', 2, 'r'], ['a', 5, 'a'], ['a', 5, 'z'], ['b', 3, 'x'], ['b', 7, 'j'], ['b', 9, 'm']]
"""
我不确定它为什么起作用，也找不到它的文档。