我正在使用qvalue R包来计算此pvalues分布中的qvalues：
https://enacshare.epfl.ch/fNhk5VQPHcA6CiBTJXRsyYEqFZpUgSD
最低qs约为0.22。
如果我们看一下p值直方图，我们发现实际上有更多的低ps比偶然的预期。但是如果在0.15处的q截止值，则只有一个标记因此显着。当将阈值提高到0.25时，重要测试的数量会增加到10＆000。
我认为这是因为低ps频率向0减小，因此无法计算各自的q值。
你怎么解释这个？在这种情况下有没有办法获得q值？
谢谢
OS