Question

如何将带有重复键的tuple2（Key，Value）的RDD转换为Map [K，List [V]]？

输入示例：

val list = List((1,a),(1,b),(2,c),(2,d))
val rdd = sparkContext.parallelize(list)

预期输出：

Map((1,List(a,b)),(2,List(c,d)))

Answer 1

只需使用groupByKey，然后使用collectAsMap：

val rdd = sc.parallelize(List((1,"a"),(1,"b"),(2,"c"),(2,"d")))

rdd.groupByKey.collectAsMap
// res1: scala.collection.Map[Int,Iterable[String]] =
//   Map(2 -> CompactBuffer(c, d), 1 -> CompactBuffer(a, b))

或者，使用map/reduceByKey然后collectAsMap：

rdd.map{ case (k, v) => (k, Seq(v)) }.reduceByKey(_ ++ _).
  collectAsMap
// res2: scala.collection.Map[Int,Seq[String]] =
//   Map(2 -> List(c, d), 1 -> List(a, b))

Answer 2

您可以使用groupByKey，collectAsMap和map来实现此目标，如下所示

val rdd = sc.parallelize(List((1,"a"),(1,"b"),(2,"c"),(2,"d")))
val map=rdd.groupByKey.collectAsMap.map(x=>(x._1,x._2.toList))

示例输出：

Map(2 -> List(c, d), 1 -> List(a, b))

将RDD [（K，V）转换为Map [K，List [V]]

2 个答案: