标签： python neural-network
我目前正致力于构建一个神经网络模型，旨在预测服务器更新的成功/失败。
但是，现有数据高度不平衡。即只有3％的记录是失败的，其余的都是成功记录。
我现在正在尝试使用混淆矩阵进行一些数据探索。在这种情况下，我应该指定正面（1）＆＃39;标签为＆＃39;失败＆＃39;标签？或者甚至与我分配给哪个标签有关系？
感谢您的进步。
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这是一个二元分类问题。通常标记为positive = 1和negative = 0