Question

所以我在这里看到了一些有点帮助的答案，但是我的数据集比以前回答的要大。要了解我正在使用的内容，here's a link to the full dataset。我已经在此link中找到了一个尝试解决方案的图片： Example Picture 。

问题在于1.这很难理解2.我不知道如何将其展平，使其看起来像传统的时间表。当我尝试使用更大的片段时，问题变得更加明显，例如这个片段基本上是不可读的： It's basically unreadable. 这是我用来生成这两个代码的代码（我刚刚修改了包含的代码，以便更改使用整个数据集的哪个部分）。

event = Xia['EnglishName']
begin = Xia['Start']
end = Xia['Finish']
length = Xia['Length']

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.barh(range(len(begin)), (end-begin), .3, left=begin)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Xia Dynasty', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
plt.yticks(range(len(begin)), "")
plt.xlim(-2250, -1750)
plt.ylim(-1,18)
for i in range(18):
    plt.text(begin.iloc[i] + length.iloc[i]/2, i+.25, event.iloc[i], ha='center', fontsize = '12')

这段代码是半工作的，但我更喜欢这些条纹要么更接近，要么颜色不同，并且都在相同的y值上。我感谢任何和所有的帮助。我一直试图解决这个问题大约两个星期了，我正在打砖墙。

Answer 1

我不知道你是否已经解决了这个问题，但是，从我到目前为止从你的代码中看到的以及（也从 Evgeny 的代码中借用）你的要求，你有不同级别的水平的唯一原因bar 是因为您已将 matplotlib (matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs) 的 barh 的标量 y 定义为一个范围。因此，每个连续的堆叠条都在单独的级别上列出。

所以，我冒昧地下载了您的数据集并稍微玩了一下代码。

我从谷歌数据集创建了一个数据框，并为每个王朝（Dynasty_col 列）和年龄（Age_col 列）分配了一个 matplotlib CSS 颜色（这不是必需的，但是，我发现这更易于管理可视化）：

然后为了复制您的夏朝表示，我只是创建了一个子集：

接下来，我主要保留了您/Evgeny 的代码已经显示的内容，并进行了一些小改动：

event = data_set_xia['EnglishName']
begin = data_set_xia['Start']
end = data_set_xia['Finish']
length =  data_set_xia['Length']

这里我用垂直线添加了一个命名级别（你可以加长或缩短数组[-2, 2, -1, 1]以获得不同级别的标签）：

levels = np.tile([-2, 2, -1, 1],
                 int(np.ceil(len(begin)/4)))[:len(begin)]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(12,6))

这里我基本上在同一个 y 标量（列为 0）上添加所有朝代，该行的其余部分已被修改以对应于条形的颜色并给出边缘颜色。

plt.barh(0, (end-begin), color=data_set_xia.loc[:,"Dynasty_col"], height =0.3 ,left=begin, edgecolor = "black")
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Xia Dynasty', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
# plt.yticks(range(len(begin)), "")
ax = plt.gca()
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.xlim(-2250, -1700)
plt.ylim(-5,5)

我在标签上使用了一些垂直线，标签与级别相关联以创建绘图。

plt.vlines(begin+length/2, 0, levels, color="tab:red")
for i in range(18):
    plt.text(begin.iloc[i] + length.iloc[i]/2, 
             levels[i]*1.3, event.iloc[i], 
             ha='center', fontsize = '12')

plt.tight_layout()
plt.show()

这导致了以下夏朝的图表：

使用更大的子集，我也可以生成另一个图：和

现在显然，条目的数量越长，图表变得越忙和越混乱，它开始看起来有点难看，但它仍然清晰易读。此外，代码并不“完美”，我会稍微清理一下并更改一些命令选项，例如 barh 参数中的 color，但它现在可以使用。

为了替代表示，我添加了按时间交错表示不同朝代的代码，因为一些朝代相互重叠：

event = data_set_adj['EnglishName']
begin = data_set_adj['Start']
end = data_set_adj['Finish']
length =  data_set_adj['Length']
dynasty = data_set_adj['Dynasty']
dynasty_col = data_set_adj['Dynasty_col']

dict_dynasty = dict(zip(dynasty.unique(), range(0,4*len(dynasty.unique()),4)))

levels = np.tile([-1.2,1.2, -0.8, 0.8, -0.4, 0.4],
                 int(np.ceil(len(begin)/6)))[:len(begin)]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(20,10))

for x in range(len(dynasty)):   
    plt.vlines(begin.iloc[x]+length.iloc[x]/2, dict_dynasty[dynasty.iloc[x]], dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+levels[x], color="tab:red")
    plt.barh(dict_dynasty[dynasty.iloc[x]], (end.iloc[x]-begin.iloc[x]), color=dynasty_col.iloc[x], height =0.3 ,left=begin.iloc[x], edgecolor = "black", alpha = 0.5)
    if x%2==0:
        plt.text(begin.iloc[x] + length.iloc[x]/2, 
                 dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+1.6*levels[x], event.iloc[x], 
                 ha='center', fontsize = '8')
    else:
        plt.text(begin.iloc[x] + length.iloc[x]/2, 
                 dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+1.25*levels[x], event.iloc[x], 
                 ha='center', fontsize = '8')
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Chinese Dynasties', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
ax = plt.gca()
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.xlim(900, 1915)
plt.ylim(-4,28)


plt.tight_layout()
plt.show()

最后一部分是仓促完成的，所以代码不是最简洁的，但我在这里唯一改变的是根据数据子集中的朝代更新 barh 的 y 标量我正在考虑。为了便于阅读，我修改了级别和字体大小，您可以使用数字和代码来获得适当的表示。

这导致以下表示：

此外，当我添加了 Age_col 列时，您可以将整个事物归类为前帝国和帝国（红色或蓝色）。我暂时没有附上任何图表，但如果你在王朝周围添加一个具有不同“zorder”的那种颜色的补丁，那就行了。

对于可缩放和可平移的图形，我想使用散景或其他类似的库进行绘图会更好，这样，您可以保持整洁并专注于有意义的部分？

Answer 2

这是复制原始图的代码，在问题中可以预期这样的事情，将允许更多时间来回答问题（而不是重新创建它）。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

xia = pd.DataFrame([['Da Yu', -2207, -2197], 
                    ['Qi', -2197, -2188], 
                    ['Tai Kang', -2188, -2159]], 
                    columns=['EnglishName', 'Start', 'Finish']) 
event = xia['EnglishName']
begin = xia['Start']
end = xia['Finish']
length =  xia['Finish'] - xia['Start']


plt.figure(figsize=(12,6))
plt.barh(range(len(begin)), (end-begin), .3, left=begin)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Xia Dynasty', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
plt.yticks(range(len(begin)), "")
plt.xlim(-2250, -1750)
plt.ylim(-1,18)
for i in range(3):
    plt.text(begin.iloc[i] + length.iloc[i]/2, 
             i+.25, event.iloc[i], 
             ha='center', fontsize = '12')

委屈（解决下一步做什么）：

问题在于这很难读懂我不知道如何压扁它，看起来像传统的时间表。当我尝试使用更大的片段时，问题变得更加明显

我更喜欢这些酒吧是靠得更近还是颜色不同而且都是相同的y值。

设计很难用语言表达。如果你放一行（例如，使用此plt.barh([1 for _ in begin], (end-begin)-0.5, .3, left=begin)），文本将重叠甚至更难以理解。

这是一个重现水平时间轴的小代码：

plt.figure(figsize=(4,2))
plt.ylim(0.5, 1.5)
plt.yticks(range(len(begin)), "")
# 0.25 is a stub, it controls for white separator
plt.barh([1 for _ in begin], (end-begin)-0.25, .3, left=begin)

但是你希望将名字放在哪里？

如果你想要不同的颜色，需要一些关于颜色的规则。程序员会说你需要一个更好的任务规范。

Answer 3

我做了类似的情景喜剧演替图表的类似图表。代码有点幼稚（placed on github），但在遇到你的问题时，我很惊讶这对于做类似可视化的人来说仍然是一个问题。我希望可能有专门的历史图表库。

如何使用Python创建历史时间轴

3 个答案: