我认为答案是“它无法完成”，但我不想在不耗尽所有可能性的情况下对项目进行编程。这里有更详细的信息......
我已经成功编程了一个模拟，其输出是动画gif，其中帧在时间步之后显示模拟系统的配置时间步长。但是在这个成功的案例中，时间步长可以独立计算，即，有一个封闭形式的解决方案，因此我不需要时间步长 t 的结果来计算 t + dt的结果等等。所以我分了几个，比如 n ， t，t + dt，t + 2dt，...，t +的子进程（ n-1 ）dt ，等待它们全部完成，然后按时间顺序组装gif帧。工作正常。
但是在这个新案例中，动态系统更复杂，并且如果没有首先在数字上计算时间步长 t ，则无法计算时间步长 t + dt 。也就是说，没有封闭形式的解决方案。因此在我看来问题是不可并行化的，并且没有重要的方法来使用多个核心。 （我可以分叉一个孩子来组装时间步长 t 的gif框架，而 t + dt 正在计算，但那是微不足道的。）我有希望错误吗？在这种情况下是否有任何有用的方法来利用多个核心？
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之前我已经模拟过时间依赖的物理过程，我知道尽可能加快过程速度是可取的。虽然每个时间步的相互依赖性使得并行化变得困难，如果不是不可能的话，您仍然可以尝试在每个时间步中并行一些计算。
每个时间步的算法中是否有可以并行化的循环？
如果没有循环，每个时间步骤内的计算是否可以分成可以独立进行的部分？然后，您可以要求不同的核心同时执行这些操作。
如果您有不同的参数/设置可供试用（通常用于发布学术论文，需要进行一些参数扫描以生成图表），您可以对这些参数进行并行化吗？时间依赖性将以这种方式排除在外。
您是否有使用CPU的某些SIMD功能可能加速的阵列/矩阵操作（这是除了使用多个内核之外），如果尚未由专门的库处理？