Question

我正在处理一个numpy.matrix而我错过了向上和向下的功能。即我能做到：

data = [[1, -20],[-30, 2]]
np.matrix(data).mean(0).round().astype(int).tolist()[0]
Out[58]: [-14, -9]

因此使用.round()。但我无法使用.floor()或.ceil()。

SciPy NumPy 1.14 reference中未提及它们。

为什么缺少这些（非常必要的）功能？

编辑：我发现你可以np.floor(np.matrix(data).mean(0)).astype(int).tolist()[0]。但为什么差异呢？为什么.round()是一种方法而.floor不是？

Answer 1

与大多数这些why问题一样，我们只能从模式中推断出可能的原因，以及对历史的一些了解。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html#floating-functions

floor和ceil被归类为floating ufuncs。 rint也是ufunc，其执行方式与round相同。 ufuncs具有标准化界面，包括out和where等参数。

np.round位于/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py。 numeric是合并为当前numpy的原始软件包之一。它是np.round_的别名，最终调用np.around，也在fromnumeric。请注意，可用参数包括out，还包括decimals（rint中缺少的参数）。它委托.round方法。

拥有一个函数的一个优点是您不必先将列表转换为数组：

In [115]: data = [[1, -20],[-30, 2]]
In [119]: np.mean(data,0)
Out[119]: array([-14.5,  -9. ])
In [120]: np.mean(data,0).round()
Out[120]: array([-14.,  -9.])
In [121]: np.rint(np.mean(data,0))
Out[121]: array([-14.,  -9.])

使用其他参数：

In [138]: np.mean(data,axis=0, keepdims=True,dtype=int)
Out[138]: array([[-14,  -9]])

缺少ndarray .floor（）和.ceil（）方法？

1 个答案: